台湾实施无薪假人数下降 去年外籍护工平均月薪2.1万元新台币******

　　中新社台北1月9日电 台湾当局劳动事务主管部门9日公布的最新无薪假统计显示，实施人数为13499人，较上期减少4993人。其中旅行社、制造业实施人数显著减少。

　　综合中央社、联合新闻网等台湾媒体报道，台当局劳动事务主管部门通报，因应景气影响，涉及劳雇双方协商减少工时的事业单位为2017家、实施人数13499人，较最近一期公布数据减少644家、4993人。

　　台当局相关官员受访表示，近两年台湾无薪假实施人数都在年初大幅下修。本期制造业及支援服务业(旅行社)实施无薪假人数分别减少约1700人。

　　分析指出，由于1月假期多，许多制造业者选择暂停实施无薪假，后续实施情况需再观察，若农历春节后接单恢复可能就不实施，反之会在2月再协商实施无薪假。旅行社则因出入境管制开放，农历春节前需求出现，实施无薪假人数有大幅下修。

　　台当局劳动事务主管部门9日还公布“移工管理及运用调查”。结果显示，2022年制造业及营建工程业外籍移工每月平均薪资为3.2万元(新台币，下同)，较前年增加1762元，主要受基本工资调升影响；外籍家庭看护工每月平均薪资为2.1万元，年增324元。

　　台湾缺工严重。调查发现，42%制造业雇主有申请附加移工，其中24%未足额引进，主因是受到疫情影响。外籍家庭看护工每日实际工作时间平均约10小时，假日放假或部分放假者合占49.4%，而选择不放假的主要原因为“赚取加班费”。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟